Modelling Là Gì

  -  

*

1. Data Modeling là gì?

Data Modeling (mô hình hóa dữ liệu) là quy trình phân tích và khẳng định tất cả các dữ liệu khác nhau mà doanh nghiệp thu thập và sản xuất, cũng giống như tất cả những mối quan hệ tình dục giữa những bit tài liệu đó. Quá trình mô hình hóa dữ liệu sẽ tạo ra một bạn dạng trình bày trực quan lại của tài liệu khi dữ liệu được sử dụng tại doanh nghiệp lớn và bạn dạng thân quá trình này cũng là một trong những bài tập sẽ giúp người thực hiện hiểu và hiểu rõ các yêu mong về dữ liệu.

Bạn đang xem: Modelling là gì

2. Nguyên nhân Data Modeling lại quan liêu trọng?

Bằng bí quyết lập quy mô dữ liệu, bạn sẽ ghi lại dữ liệu bạn có, cách bạn sử dụng tài liệu đó và số đông yêu cầu của công ty xung quanh việc sử dụng, đảm bảo và cai quản trị. Thông qua mô hình hóa dữ liệu, công ty của người sử dụng có thể:

Tạo ra kết cấu để hợp tác giữa nhóm technology thông tin (CNTT) và những nhóm khiếp doanh.Mở ra thời cơ để công ty có thể nâng cấp quy trình ghê doanh bằng cách xác định yêu cầu và thực hiện dữ liệu.Tiết kiệm thời gian và tài lộc cho công nghệ thông tin và xử lý các khoản đầu tư chi tiêu thông qua việc lập kế hoạch phù hợp từ trước.Giảm lỗi (và vấn đề nhập dữ liệu dư thừa dễ xảy ra lỗi), đồng thời nâng cấp tính toàn diện của dữ liệu.Tăng tốc độ và công suất của truy vấn xuất với phân tích dữ liệu bằng cách lập kế hoạch cho hiệu suất và tốc độ tăng trưởng.

Vì vậy, đó không chỉ là là phần đa gì mà bạn nhận được với quy mô dữ liệu mà còn là cách bạn dành được nó. Quá trình này từ nó sẽ cung cấp những công dụng đáng kể.

3. Lấy ví dụ như về Data Modeling

Bây giờ các bạn đã biết mô hình dữ liệu là gì và tại sao nó lại đặc trưng như vậy, chúng ta sẽ xem qua cha loại mô hình dữ liệu khác nhau để gia công rõ hơn về mô hình dữ liệu.

Khái niệm (Conceptual):

Khái niệm mô hình dữ liệu xác định cấu tạo tổng thể của khách hàng và dữ liệu. Nó được sử dụng để tổ chức những khái niệm khiếp doanh, như được khẳng định bởi những bên tương quan trong công ty lớn và phong cách thiết kế sư dữ liệu. Ví dụ, chúng ta cũng có thể có dữ liệu khách hàng, nhân viên cấp dưới và thành phầm và mỗi nhóm tài liệu đó, được hotline là thực thể, có mối quan hệ với các thực thể khác. Cả thực thể và mối quan hệ thực thể hồ hết được khẳng định trong quy mô khái niệm.

Hợp lý (Logical):

Một mô hình dữ liệu súc tích được kiến thiết dựa trên mô hình khái niệm với những thuộc tính cụ thể của dữ liệu trong những thực thể và các mối quan liêu hệ rõ ràng giữa những thuộc tính đó. Ví dụ, người tiêu dùng A mua sản phẩm B từ bỏ nhân viên bán sản phẩm C. Đây là mô hình kỹ thuật về những quy tắc và kết cấu dữ liệu như được xác định bởi phong cách thiết kế sư tài liệu và nhà phân tích kinh doanh và nó để giúp đưa ra đưa ra quyết định về quy mô vật lý mà dữ liệu và nhu cầu sale yêu cầu.

Vật lý (Physical):

Mô hình tài liệu vật lý là cách triển khai ví dụ đối với mô hình dữ liệu logic và quy mô này vị quản trị viên cùng nhà cải tiến và phát triển cơ sở tài liệu tạo ra. Nó được trở nên tân tiến cho một biện pháp cơ sở tài liệu cụ thể, công nghệ lưu trữ tài liệu và với các trình liên kết dữ liệu để cung ứng dữ liệu trong tổng thể hệ thống marketing của bạn cho tất cả những người dùng khi đề xuất thiết. Đây là “điều” cơ mà các mô hình khác đang dẫn đến, bài toán triển khai thực tế vùng tài liệu của bạn.

Xem thêm: Pl Là Gì Trong Xuất Nhập Khẩu, Những Ý Nghĩa Về Pl Không Phải Ai Cũng Biết

4. Data Modeling tác động ra sao đến phân tích?

Mô hình hóa tài liệu (Data Modeling) với phân tích dữ liệu (Data Analytic) song song với nhau vì bạn sẽ cần một mô hình dữ liệu chất lượng để đạt được những so sánh có tác động ảnh hưởng nhất đối với vận động kinh doanh, cung ứng cho việc đưa ra quyết định. Quá trình tạo quy mô dữ liệu là một chức năng bắt buộc khiến mỗi đối kháng vị kinh doanh phải coi xét phương pháp họ góp sức vào các phương châm kinh doanh tổng thể. Bên cạnh ra, mô hình dữ liệu kiên cố có nghĩa là công suất phân tích được tối ưu hóa, bất kỳ vùng dữ liệu của khách hàng lớn và phức hợp đến nút nào.

Với tất cả dữ liệu được xác minh rõ ràng, việc phân tích đúng đắn dữ liệu vẫn trở nên thuận lợi hơn hết sức nhiều. Chính vì các quan hệ giữa các thuộc tính tài liệu đã được thiết lập, thật dễ dàng để phân tích cùng xem các tác hễ khi biến hóa quy trình, giá thành hoặc nhân sự.

5. Chọn một công nạm Data Modeling

Một tin tốt là những công cụ kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI) unique ngày ni sẽ bao gồm tất cả những công nỗ lực tạo quy mô dữ liệu, ngoài các thành phầm và thương mại dịch vụ phần mềm cụ thể để tạo mô hình vật lý. Vày vậy, bạn có thể thoải mái tuyển lựa phương án tương xứng nhất cùng với nhu cầu kinh doanh và hạ tầng của mình. Hãy trường đoản cú hỏi bản thân những thắc mắc này khi ra quyết định lựa chọn vẻ ngoài phân tích dữ liệu về tiềm năng đối chiếu và mô hình hóa tài liệu của nó.

Nó bao gồm trực quan không?

Các nhân viên cấp dưới kỹ thuật tiến hành mô hình có thể xử lý bất kỳ công cụ nào bạn đưa cho họ nhưng những nhà chiến lược marketing và người tiêu dùng phân tích hàng ngày của bạn, bao gồm cả công ty lớn của các bạn sẽ không nhận giá tốt trị tối ưu từ khí cụ nếu nó rất khó sử dụng. Ưu tiên đầu tiên là hãy tra cứu kiếm công cụ hỗ trợ cho trải nghiệm người tiêu dùng được diễn ra trực quan và solo giản.

Hiệu suất như thế nào?

Một trực thuộc tính đặc trưng khác là hiệu suất, vận tốc và hiệu quả, đưa thành khả năng bảo trì hoạt động kinh doanh suôn sẻ khi bạn dùng của doanh nghiệp thực hiện các phân tích. Mô hình dữ liệu được lập kế hoạch rất tốt không thực sự là cực tốt nếu nó không thể hoạt động dưới áp lực của những điều khiếu nại trong quả đât thực, vấn đề này liên quan cho tăng trưởng marketing và tăng cân nặng dữ liệu, truy tìm xuất và phân tích.

Còn về duy trì thì sao?

Nếu mọi đổi khác đối với quy mô kinh doanh của khách hàng đòi hỏi những biến hóa phức tạp so với mô hình tài liệu của bạn, thì công ty của bạn sẽ không tận dụng được cực tốt mô hình hoặc những phân tích liên quan. Hãy tìm kiếm một phương tiện giúp gia hạn và cập nhật dễ dàng, để công ty của bạn có thể xoay vòng khi cần thiết trong khi vẫn có quyền truy vấn vào tài liệu được cập nhật mới nhất.

Xem thêm: Hướng Dẫn Chơi Mu Origin Vn, Hướng Dẫn Cơ Bản Cho Tân Thủ Chơi Mu Origin

Dữ liệu giành được bảo mật không?

Các biện pháp của cơ quan chính phủ yêu ước bạn đảm bảo dữ liệu khách hàng hàng của chính mình nhưng tài năng tồn tại của công ty yêu cầu bảo vệ tất cả dữ liệu như gia tài quý giá vốn có. Chúng ta cần đảm bảo rằng các công cụ bạn chọn được tích vừa lòng sẵn những biện pháp bảo mật thông tin mạnh mẽ, bao hàm các biện pháp kiểm soát điều hành để cấp quyền truy cập cho những người cần nó cùng chặn những người dân không cần.